一、前言
游戏行业好书不多，《体验引擎：游戏设计全景探秘》是我最推崇的三本入门书籍之一，另外两本是《通关游戏设计之道》和《社会心理学》。每位策划入门我都推荐这三本，看完这三本建立了基本的判断基准，就可以自己找书看，游戏设计相关的书其实很少，建议每本都找来看一遍，不论写的好差，十几个小时看完别人成百上千小时写的书，怎么都是血赚。
观前提示：
本文是我最近第N次看《体验引擎》写的感想，但本文不会对书照本宣科，主要是我基于书中内容衍生的思考，或者是我和书中想法不一样的部分，因此建议大家先阅读原书。
- 本文不包含任何AI内容。
- AI或者他人反刍过的内容会丢失很多信息，再次建议阅读原书。
- 本文浅聊四个话题：优雅，设计嗅觉，平衡性以及人，抛砖引玉。
- 本文关于人的部分可能有些直接，如果冒犯那当我没写。
二、优雅
作者对优雅的定义是：
“良好的游戏设计意味着最大化情感力量和多样的游戏体验，同时最小化玩家的理解成本和游戏开发成本。这种高效的形式我们称之为“优雅” （elegance）。”
比较有趣的是，很多年前还没有看过这本书时，我就经常提“优雅”这个词，我对优雅的定义是用最小的代价，实现最优的意图。这个词来自过去我做程序时，编程中对代码的一个高级要求就是“优雅elegance”，其定义本质类似，因此复用了这个词。而后来在18年的一天晚上，第一次看这本书时，发现作者用了一样的词，那种共鸣的感动，小小的窃喜，直到今天还印象深刻。
后来随着视野的开阔，经验的丰富，发现这并不是偶然，而是必然。各行各业，凡是复杂工程，都会有类似的追求。其本质是一种用更好设计来撬动更复杂工程的方式，是一种“高性价比”，是“四两拨千斤”。
大道至简，殊途同归。
优雅并不是一个很空泛的词，她有很多特征：
优雅和简洁密不可分，优雅的设计往往是简洁的，少即是多，当一个设计看上去非常臃肿，打了很多补丁，那就是不优雅的。值得注意的是，简洁不等于优雅，也可能是简陋，这就需要再看接下来几点：
- 优雅的设计往往能实现多个目的，一石多鸟一举多得，是优雅设计的重要特征。
- 优雅的设计往往是有独有定位的，和别的设计重合，本身就是一种冗余，也暗示了设计抽象的不够好。
- 优雅的设计，会和其他机制产生足够的交互，过于孤立的设计往往是不优雅的，这一般暗示了该设计没有融于整个系统，大概率是个补丁。这里有一个非常常用的判断方法，就是尝试删掉这个设计，然后问自己，删除这个设计会让整个系统崩塌吗，代价足够大吗，答案往往是否定的。
- 优雅的设计，会用到提前认知这个武器，提前认知可以来自游戏外，例如利用常识来降低教学成本，也可以来自游戏内，例如过去使用过的道具，换个形式进行再次利用。
- 涌现，优雅的设计们叠加在一起，最终呈现的结果就是涌现，一些简单的机制，互相交互，最终可以产生各种复杂情况。这是优雅设计的大考，也是达成优雅设计的捷径。
体验引擎的作者直接将浮现（emergence）（和涌现同义，我习惯叫涌现）和优雅进行了绑定：
“当各种机制通过复杂并且不明显的方式交互的时候，游戏的设计就会变得优雅。”
但是作者没有具体说怎么做优雅的设计，其实和如何做好的涌现设计要求一模一样，这也是前面说涌现是达成优雅设计的捷径的原因。我来总结一下方法：
1.规则足够底层，抽象，通用
举个例子，我们设计一个元素反应的复杂系统，不该是去设计木头遇到火就会燃烧，火遇到水就灭这样的离散规则，而是应该设计更底层通用的规则，例如一个温度系统，所有这些元素会改变周围的温度，温度超过燃点就燃烧，低于冰点就结冰。如此设计，所有的涉及温度变化这个单一度量可以描述的元素反应，都统一起来了，不仅简洁，后续拓展性也强。未来不管是设计燃烧蔓延，灭火，不同材质对燃烧抗性，或者各种奇奇怪怪的规则，都可以用温度系统来进行实现。
这就是一个例子，规则越底层，越抽象，越简洁，越通用，才是一个适合复杂系统的设计。
2.基于现实，超越现实
现实中有很多现成的复杂系统，会产生涌现，是非常好的参考对象，同时用现实中的系统来包装，也能降低玩家理解成本，例如我们经常用到的物理系统。
但是要注意，一味模仿或者拟真现实是偷懒，即使游戏的卖点是拟真，也需要根据设计目的进行调整。因为现实中的复杂系统不会考虑可玩性，往往过于复杂，或者并不好玩，拟真的核心是玩家感知上拟真，并不是实际上一模一样。
3.多参考编程
大型编程项目本身就是复杂系统，游戏这个复杂工程也包含了编程，同时，编程的很多思路和要求，本身就追求优雅，所以一直以来，我都推荐策划学一下程序，有莫大的好处。举个具体例子：
一般大家接触比较多的应该是面向对象编程（OOP），面向对象的意思就是把实体抽象成一个对象，对象里有一些方法，对其进行处理，这种抽象方式更接近现实的逻辑，更好理解。比如汽车，抽象成载具类，有自己的位置，速度，等等属性，有自己的方法，例如移动方法，调研移动方法就能改变自己的位置，来产生移动。
但当我们设计基于代理的复杂系统时，常常会围绕海量实体以及他们的交互进行设计，这时候面向对象的思路会相对低效，我们可以参考面向数据编程（DOD）的一些思维。
面向数据的核心是将数据和逻辑分离，粗暴点说，不关心数据属于谁，而只关心是什么数据，进行统一批量处理。还是上面的汽车例子，面向数据的思维，就是所有实体的位置数据都放一起，不关心是来自谁，可能是车可能是人，根据时机统一进行处理。再比如，我们经常用到的物理这个复杂系统，在游戏引擎中，底层都是用面向数据的思路实现的。
面向数据编程是对计算机更友好的编程逻辑，这里就不多展开，类似的还有响应式编程，大家可以自行了解。他们有个共性就是比较“反直觉”，这也是掌握他们的目的之一，复杂系统和涌现，本身就存在非常多反直觉的，非线性的情况，这正是其设计难度所在，也是机会所在。
4.做“既要又要还要”的设计
难的设计往往有个典型特征，就是既要又要还要，当我们对同一个设计提出了种种要求，就是在逼着这个设计往优雅走，因为一个设计满足多重需求，就是优雅的特征之一。反过来，当我们做任何设计的时候，都可以问问自己这个问题，这个设计的设计目的，是否可以拓展，是否可以对另一个系统产生帮助，是否可以“一石多鸟”？
三、设计嗅觉锻炼
作者提到设计嗅觉，我觉得可以展开讲讲。设计嗅觉的本质就是经过大量练习后，输入足够多后，掌握的模糊快速处理技巧，各行各业都有类似现象，这是一种熟能生巧，也是大量积累之后的后天“天赋”。这种所谓的“感觉”，“直觉”很强大，可以帮助我们快速判断一些复杂问题，但也要小心，它并不是时时可靠，需要配上严谨审慎的逻辑分析，可以参考游戏设计左道，设计师思维一文。
那么怎么锻炼自己的“设计嗅觉”呢？不可否认有一定天赋会事半功倍，但能否掌握这门技巧，最重要的还是练习和积累：
- 输入，大量输入，建立网状知识结构，触类旁通，追求一专多通的通才。尤其是不同领域，但又有一定关联的知识，例如历史，经济，数学，建筑，文学等等之于游戏。这一步没有捷径，就像蜘蛛织网，不同领域的知识蛛丝，结成一张牢固的知识之网，用来接住各种新的认知，乃至在AI时代，来驾驭AI。
- 多做决策，多收反馈，校正直觉。核心是去真正做决策，以及承受决策的后果。
- 学习内化的能力，捷径就是去熟练掌握几门运动或技艺，身体技巧的训练和大脑技巧的训练其实本质一样：通过改变大脑回路连接强度，雕刻塑造自身，直到一个临界点，成为肌肉记忆。
- 训练推演能力的小技巧，脑海中反复想象雕琢一个东西，直至随时调用都很清晰，可以想象一个自己最喜欢的物品，再逐渐到场景，再让场景动起来，你也可以拥有自己的记忆宫殿或者黄庭内景地。
- 获取掌控自我的快乐，利用本能而不是顺从本能，主动给自己塑造正反馈，来自然地坚持上述的训练。
四、平衡性
“对不同技巧水平来说，平衡性也在变化，例如星际的速攻只是新手玩家的优解。一般情况下，保持所有情况下的平衡性是不可能的，游戏需要有所取舍，例如星际2制作团队公开声称，他们宁可牺牲低技巧范围的平衡性，以保证最高技巧范围的平衡性。这是因为星际的设计重点是专家玩家的研究深度。另一些游戏则相反，例如一些故事驱动的游戏。”
我的思考是，如果要按阶段来划分，平衡性，后期大于大前期大于剩下一切。后期玩家水平和对游戏的研究深度更高，更容易放大平衡性问题，同时，大后期的持续可玩性往往来自对平衡性要求更高的多人玩法，或者基于高重玩性的机制。而大前期，给玩家塑造游戏认知的时候，平衡性问题不但可能造成差的体验，还会妨碍玩家学习新的技巧。
反过来，前期可以特意塑造不平衡，来降低入门门槛，例如我们以前的嫦娥设计。
更深入一点，常见的谬误是只将战斗力作为平衡性的考量标准，事实上，选择率是更接近目的的指标。因为玩家选择一个策略，拿选角色距离，还包含海量其他考虑因素，可得性，操作手感，外观审美，甚至大多数会带有个人偏好。
更进一步，选率就是一切吗？不一定，更核心的是，当玩家看到这数个选项的时候，内心是否泛起波澜，开始思考。思考一下，在某个moba游戏里，英雄A更简单更轻松，但上限不高，平时无脑玩我会选他，英雄B相反，上限高，但需要集中注意力操控，有时候认真玩，带人时，会选他。显而易见，至少对我这个玩家来说，两者选率一定不是55开。但这仍旧是一个好的设计，因为每次遇到他俩，我会思考一下，我现在想选哪个。
胜率也同理，类似炉石的娱乐卡组，胜率肯定没有版本答案高，大家玩娱乐卡组就不是为了胜率。
如何做平衡？
完全平衡就接近无趣了，不要追求完全平衡，而是应该追求各具特色，各有代价。
平衡性是基于数学，但受玩家感知影响巨大的一类东西。举个例子，理论dps一致的两个武器，在玩家侧的评价会受到很多影响：
- 随机性，高光低光会更被玩家记住，从而影响对组件的判断
- 一般情况下，玩家会更倾向稳定而不是风险
- 负担越低，评价越高，包括操作负担，学习成本等
- 持续伤害和爆发伤害相比，需要看其他部分的设计
- 质变线，例如一枪可以打死敌方等等
- 甚至包括外观，提前认知等等
因此，平衡性需要坚实的数学依据作为地基，一般由基于模版人的战斗力来进行度量，然后需要暴露出足够多的参数，根据实际体验来反调对应的参数，一般还会做AI跑测来模拟大数量情况下的统计值，也包括打点收集玩家数据等等，都是常规方法。
保持特色的方式就是，放大平衡目标的特征，将其固定，调他的其他部分来平衡。这其实就是迷雾中找定点，把一个复杂公式部分自变量固定下来。
最后，删除难以平衡的东西，没错，有些玩意就是平衡破坏者，权衡一下，该删就删。
总结一下，平衡性服务于可玩性，核心目的是防止平衡性引起策略收敛，以及其他不公平情况对游戏可玩性的破坏。我们经常说的一句话是：“特色大于平衡”。
五、人
《体验引擎》后面几章都是讲人的，确实人是做一切项目的基础，这章直接聊聊这些年来我对人的相关感想。（本来写了很多，比较尖锐直接，想了想还是删减了一下，如果有感兴趣的朋友，欢迎评论告诉我，后续看情况专门写）
1.志同道合
志同道合的伙伴是最大的财富，人是一切的根本，不必赘述。
跟有智慧的成年人合作，着重筛选而不轻易培养。不是说不带新人，而是说真正值得培养的，反而是心智成熟的人，反而感觉不在培养，而是在共同成长。
2.天赋
天赋这个东西，很残酷，确实存在，上天就是不公平的，人跟人差距大到令人窒息。但是，不重要，真正顶级的天赋，是耐心，定性，长期主义，而这个“天赋”，是可以后天获得的。
但是，很残酷，能够打破自身上限，获得这个“天赋”的人少之又少，需要突破自身舒适区，经历极大痛苦且没被打倒，具备坚韧的性格底色等等条件。
性格决定命运，改变性格就是改命，可惜同上，大部分人成年后性格就已经固定，不要妄图改变一个成年人，能改的人也不需要你费劲，尊重他人命运，放下助人情节。
3.智慧
智慧不等于智商，智慧是活明白，知道自己想要什么，找到自己的道路，具备长期主义，能够迭代自身。
4.走正道
无才无德是小害，有才无德是大害。人品大于以上一切，同理，只筛选，不用期望别人会变。这里的筛选很简单，自己做到，自然会吸引相近的人，同理，远离喜欢搞歪门邪道的人。看人可以看围绕其周围的人，人以群分。反之，和志同道合的伙伴一起那种舒服的感觉，也会很明显。
5.道路
每个人都应该找到自己的道路，有没有道路完全是两个状态，完全是两类人，心中有道路的人，所谓的自驱，目光长远，延迟满足等等特质，自然会获得，或者说，这些特质只是表象，背后是为了心中那条道路，知道自己想要什么之后，眼光自然会拉长，风物长宜放眼量。
道路没有高下之分，道路简单说就是接下来几十年准备怎么活，自己真正想要什么。坚定的理想，信仰，终生的事业都是常见的道路，反过来，完全放弃理想躺平享受也是道路 ，核心是自己真正想明白为什么走这条路，自洽，完全确定。找到的那一刻自己会有明显的感觉，这个骗不了别人，更骗不了自己。
当前没有找到自己的道，也没关系，道路需要需要时间，需要过程，需要尝试，需要主动去思考，自省，探索。
只是，如果说这篇文章有任何“蜕变的捷径”，那就是：去试试找到自己的道路。
不知不觉五千字了，话密了，不多说了，欢迎交流。
来源：鱼塘游戏制作工坊