「AI会喜欢AI参与创作的游戏吗」——回想起某次到北京出差，当出租车司机也在吹水AI热潮的那一刻，脑海里忽然蹦出了这个些许怪异的问题。

人工智能（Artificial Intelligence， AI）作为一项前沿技术，已经在多个领域取得了显著进展。然而，AI技术的复杂性和高成本一直是人们普及和接受的一大挑战。

承认以ChatGPT为代表的生成式AI内容具有可版权性，将其置于版权法体系框架下进行保护，是当下最有效率，也最节省法律资源的方式，对于解决当前理论争议，并及时回应实践对法律的需求具有正向意义。

日前，游戏初创公司Hidden Door CEO 讲诉了如今的AI技术能为叙事游戏做些什么。

近日，IEEE游戏大会足球AI竞赛正式公布了比赛结果，网易互娱AILab成功卫冕，分别以2182.09分和2053.84分的成绩再度包揽了5v5和11v11两个赛道的冠军，并以高于亚军450.87分和562.45分的绝对优势取得了断崖式领先。

北京时间8月17日凌晨，OpenAI正式宣布收购游戏公司Global Illumination，这也是自2015年成立之始，OpenAI的首次收购动作。

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8月31日消息，国内首批8家企业/机构的AI大模型产品通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。

国内团队自主研发，首款出海的AI游戏《Club Koala》与25日在国际游戏大展上亮相，吹响AI游戏革命号角？

当OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的 6 个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。

人工智能进入大模型时代后，各种“类人”和“超人”能力持续涌现，其自主性、通用性和易用性快速提升，成为经济社会发展的新型技术底座。

最近这几年，人工智能、机器学习一直都是热门话题，尤其是在游戏界，从AlphaGo在围棋上击败人类开始，就不断有新的游戏被抬上“人机对战”的擂台，例如刀塔2、星际争霸都不断传出机器学习AI战胜职业选手的新闻。

游戏与人工智能之间到底有着怎样的关系，游戏究竟是如何推动人工智能的发展与进步，而这些又会对人们的生活带来哪些影响？

时至今日，游戏作为能够链接其他产业，并通过自身所具备的数字化技术帮助关联产业发展实现升级的「超级数字场景」具体表现形式这一理念已经获得越来越多的认可，「刷新游戏产业认知」随之成为一个摆在从业者已经整个社会面前的现实问题。

由斯坦福大学和谷歌联手推出的论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》引起了广泛关注。

“做完一款游戏只要60秒”，这让整个游戏圈都炸了！”“靠AI六小时开发游戏Demo，剧本绘画配音全包，网友：新概念3A大作。”

近日，与媒体同行和《剑侠世界3》的制作人孙多良聊了聊他心目中的江湖和游戏版本的规划，他告诉我们，对大世界和智能NPC有探索，是未来的方向，但他们不急于盲目跟风下这一步棋。

机器学习，尤其是深度学习，在很多行业中的应用已经如火如荼，但在游戏行业中的应用却方兴未艾，学术界相关的工作和业界的落地案例开始越来越多。

新的研究正在通过一个文本引导的图像编辑工具来提升生成式 AI 的创造性潜能。这项创新性的研究提出了一个使用即插即用扩散特征（PnP DFs）的框架，可引导实现逼真而精确的图像生成。

如何运用AIGC技术，降低游戏开发成本，成了今年CJ最热的话题，同时也是各大公司面临的最大挑战。